华兴科技集团公司旗下的新蓝科技集团公司和爱华科技集团公司以及华兴通信设备集团公司都在从人工智能硬件系统和软件系统获得越来越多的利益，也是让惠普集团公司非常羡慕的。

其实米国国内进行人工智能芯片开发的的公司是不少的，xgi公司算是一家，尽管现在华兴科技集团公司已经xgi公司退出股份了，不过xgi公司的技术跟龙芯半导体科技在gu技术上是非常相似的，现在xgi公司更多的是用图像处理器技术来开发人工智能系统，尔英特和超威半导体也是在开发专用的神经网络加速处理器芯片，只不过这两家无法像大型互联网企业那样得到海量的大数据来训练开发自身的智能芯片，所以在开发速度上就慢了不少。

而万国商业机器公司公司开发的神经元芯片又太过高难度，很难投入商业化，所以反倒是让华兴科技集团公司在神经网络加速处理器这种智能芯片上走到了前面，并且率先实现了商用化。

华兴科技集团公司成功地将通用处理器、图形处理器、神经网络加速处理器集成在了一起打造出高性能的人工智能终端系统，并且自行编写了这种异构混合底层系统和编译器工具。

虽然说华兴科技集团公司推出的这种系统更多的是面向企业级和专业的用户，不过华兴科技集团公司自身以及众多的第三方软件开发商也是利用华兴科技集团提供的开发工具软件在为这套人工智能系统开发应用软件。

惠普集团公司见到华兴科技集团公司在人工智能技术上发展这么猛，现在可以说是撬开了人工智能的巨大商用市场，让人工智能技术系统开始真正落地了，速度比米国还要快。

尤其是华兴科技集团公司自己的高校现在在类脑芯片系统上已经取得了非常重大的进展，诞生了强人工智能系统。

对于惠普集团公司来说，以前因为微软的市场影响力以及拥有的技术至关重要，在不直接采用微软系统的产品创建身份是要冒很大风险的。

而且这几年惠普集团公司在智能手机以及平板电脑上接连失败后，如何寻找新的市场空间就变得非常重要了。

现在雷恩等人要求为惠普集团公司旗下的个人计算机系统另寻出路，看来看去，也只有华兴科技集团公司旗下的新蓝科技集团公司是再合适不过的一个合作对象了。

新蓝科技集团公司在计算机系统上的出货量虽然比惠普集团公司少得多，但是营收上却是要比惠普高出了一大截，营收在六百多亿美金，利润也是高得多，是真的很赚钱，而且手里攥着充裕的资金流。

雷恩在来之前当然也是考虑过华兴科技集团公司总部创始人不同意的预案，所以也是抛出了成立合资公司的方案来。

“……”

杨杰在沉吟了几秒钟后笑着对雷恩说道：“如果是这样的话，我想我们双方还是有很大合作空间的。”

既然现在惠普集团公司想甩开微软和华兴科技集团公司合作，杨杰自然是欢迎的。

毕竟惠普集团公司围绕着华兴科技集团公司的系统进行开发的话自然是要采购华兴科技集团公司的处理器，因为华兴科技集团公司的系统软件只支持自身的异构混合处理器指令集架构的。

这种最底层的指令集架构是华兴科技集团公司的独有的技术，架构由一套基础指令集和面向不同应用类型的扩展指令集组成，利用微架构技术形成一套彼此高度融合的中央处理器、数字信号处理器、图形处理器和智能处理器异构计算平台系统。

华兴科技集团公司这些年一边自研一边从包括英飞凌以及万国商业机器等公司手里获得了很多自己需要的i内核持续地进行研发，同时也是抽调出技术团队在这个基础上开发出了将这些i内核进行融合集成的指令集架构，随后开发出了这种独有的系统软件和编译器工具软件。

这种系统和编译器可以让编程软件在通用处理器、数字信号处理器、图形处理器以及智能加速处理器上都能运行，由编译器和系统按照计算效率自动选择最佳的运行载体，进行任务分割，再系统化地对计算、通讯、存储的开销进行优化，实现了高效能低功耗，同时也是大幅降低了编程开发的门槛。

可以说华兴科技集团公司是将最难的技术难题交给了自己，竭力地打破i供应商之间各自为政的藩篱，为软件开发商提供最好的开发平台，同时为消费者带来最好的使用体验。

当然，这个也是在杨杰的授意下进行开发的。

华兴科技集团公司自身在开发人工智能技术的过程中自然是遇到过各种各样的技术难题，比如说智能算法模型运行的过程需要在处理器上进行任务分割或者处理，然后在加速器上进行目标识别，再将结果反馈到处理器进行下一轮的计算。

这要要熟悉不同计算单元之间数据流的调度、交换和进行决策的机制，这些对于复杂的人工智能系统开发者来说都是门槛很高的难题。

华兴科技集团公司在这个过程中耗费大量人力、物力的开发工作显然不适合全球大部分人工智能公司
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